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數字化轉型的趨勢技術有哪些

  什么是數字化轉型?數字化轉型是將數字技術融合到業務的各個方面,以滿足市場和不斷變化的業務需求的過程。那,數字化轉型的趨勢技術有哪些呢?

  一、機器人過程自動化


  根據Gartner的說法,機器人過程自動化(RPA)是全球企業軟件市場上增長最快的部分。到2020年,RPA的流行程度并沒有下降,企業仍在繼續采用RPA軟件,在各種用例中利用自動化的力量。


  一些重復性的后臺工作可讓企業受惠于RPA,從而提高運作效率:


  ■數據輸入


  ■數據提取


  ■數據更新


  ■數據驗證


  ■發票的處理


  ■工資自動化


  ■編制定期報告


  二、云技術(公共、私有和混合云)


  由于數據量的增加,云上的軟件即服務(SaaS)和內部解決方案在企業中越來越流行。云解決方案解決了可伸縮性的需求,這樣組織就不需要在業務增長時在系統之間傳輸數據。除了可伸縮性的好處外,云技術還可以提供對隱私和安全法規的遵從性。


  三、物聯網與邊緣計算


  我們已經看到物聯網設備在不同的用例中,比如預測性維護,已經有一段時間了。然而,邊緣計算和分析的進步使企業能夠更多地投資于物聯網和邊緣分析。


  企業應該從這兩種技術中受益:


  ■需要收集數據的條件不適合人為測量


  ■業務環境中的快速更改和對更改的延遲響應會嚴重損害生產力。


  四、網絡安全


  數字化轉型的目標是利用數據和技術,將數據轉化為見解,以提供更好的服務和卓越的運營。


  隨著企業需要確保的數據量不斷增加,我們也聽到了不同的數據泄露事件,導致企業損失數百萬美元,對網絡安全技術的需求將繼續增長。三種類型的安全解決方案可供企業選擇:


  ■人工智能網絡安全解決方案:利用人工智能解決方案提高網絡和物理安全。


  ■網絡威脅情報(CTI):收集和分析數據,以獲取企業面臨的現有和新威脅的信息,以便企業在數據泄露發生前采取行動。


  ■端點安全解決方案:保護連接到公司網絡的臺式機、筆記本電腦和移動設備等業務資產免受惡意活動的侵害。


  五、區塊鏈和智能合約


  區塊鏈技術的出現主要是由于遺留系統缺乏透明度和安全性。在銀行、保險和醫療等行業,對金融體系的信任是由中央企業來保證的。區塊鏈技術使信任去中心化,使客戶能夠共享其個人身份信息(PII)和(個人健康信息PHI),并以安全、可驗證的方式進行交易。


  智能合約是區塊鏈(繼加密貨幣之后)最常見的應用之一,它可以移除中介,提高效率。在與第三方接觸時,該技術具有消除信任問題的巨大潛力。


  六、數據隱私


  歐盟的GDPR和加州的CCPA等數據隱私法規迫使組織投資于隱私增強技術(PETs)。長期以來,數據屏蔽解決方案等一直是大多數組織的話題。這變得更加重要,應用場景如下:


  ■人工智能的進步增加了與第三方分析供應商共享數據的欲望,以建立機器學習模型,實現自動化操作決策


  ■真實的測試數據對于一個健壯的質量保證過程是至關重要的。測試數據管理(TDM)解決方案使組織能夠使用真實數據,同時使用合成數據生成等技術保護私有信息。


  七、遠程辦公


  由于COVID-19的流行,遠程工作已從一種基礎形式變成一種常見的工作形式。大多數公司都承認在家工作的好處,許多公司計劃繼續向遠程工作轉變。根據Gartner公司2020年的CFO調查,74%的公司將在2019冠狀病毒病爆發后將至少5%的原駐場員工調至永久遠程崗位。


  八、流程挖掘


  優先解決瓶頸是有價值的,但對企業來說一直是個挑戰。也許有一些問題表明某些東西正在減緩生產率,但沒有證據,很難支持這些假設。流程挖掘技術允許公司挖掘流程以發現這些瓶頸并提高流程性能。流程挖掘的一些用例是流程改進,例如:


  ■找出影響每月收入的因素


  ■確定導致返工的訂單變更的根本原因


  ■確定要自動化的手動過程


  九、全渠道平臺


  全渠道平臺為組織提供跨不同渠道創造單一客戶體驗的服務。全渠道戰略將客戶置于業務的核心,以匹配數字化轉型項目以客戶為中心的目標。


  十、人工智能


  人工智能技術能夠大規模處理數據,從而為我們上面列出的大多數技術提供了能力。然而,在數字化轉型的背景下,部署AI主要意味著部署以下一種技術:


  ■分析:收集和分析數據以獲得見解的過程。人工智能被嵌入不同行業的不同工具中(如銷售、市場、人力資源)。


  ■對話AI:聊天機器人是改善客戶服務和其他好處的創新解決方案。


  ■自動機器人:借助計算機視覺等人工智能算法,自動完成特定任務的機器無需人工交互。有三種類型的自動事物:自動駕駛汽車、無人駕駛飛機、機器人。


  ■數字孿生:數字孿生是物理實體(如設備、人員、流程或系統)的虛擬副本,幫助企業做出模型驅動的決策。制造業、醫療保健、供應鏈、建筑和零售是我們遇到數字孿生應用的主要行業。


  十一、未來趨勢


 ?。?)量子計算


  量子計算是模擬現實世界的一種有效的計算方法。其應用主要集中在:


  ■優化


  ■材料/醫療研究


  ■加密/破譯


 ?。?)任務挖掘


   任務挖掘技術使用屏幕捕捉等技術監視用戶交互數據,幫助公司了解他們如何處理任務。通過將此技術與流程挖掘相結合,企業可以更好地理解他們的流程,并為流程改進采取特定的行動。


  數字化轉型,其目的是提高業務運作的有效性和客戶關系。為了實現這些目標,組織需要更新他們的系統、流程、組織和文化。


信息來源:數據驅動智網


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